Probability and Mathematical Statistics, vol. 37, fasc. 2, 2017

K. Bogdan, M. Musiela, J. Rosiński, W. Szczotka, W.A. Woyczyński (red.)
ISSN: 0208-4147
Liczba stron: 320
Format: B5, oprawa broszurowa
Rok wydania: 2017
Nakład wyczerpany

Drugi fascykuł tomu 37 czasopisma „Probability and Mathematical Statistics” zawiera aż piętnaście artykułów naukowych, między innymi o modelu ryzyka i procesach Lévy'ego, twierdzeniu Pickandsa, czy sieciach Jacksona. Publikacja zawiera też inne artykuły  dotyczące teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

  • H. Albrecher, J. Ivanovs, On the joint distribution of tax payments and capital injections for a Lévy risk model
  • D. Aldous, The SI and SIR epidemics on general networks
  • S. Asmussen, E. Hashorva, P. J. Laub, T. Taimre, Tail asymptotics of light-tailed Weibull-like sums
  • M. Saxena, O. Boxma, S. Kapodistria, R. Núñez Queija, Two queues with random time-limited polling
  • D. Daley, Renewal function asymptotics refined à la Feller
  • K. Dębicki, E. Hashorva, On extremal index of max-stable stationary pro­cesses
  • S. Foss, D. Korshunov, Z. Palmowski, T. Rolski, Two-dimensional ruin probability for subexponential claim size
  • P. W. Glynn, J. E. Glynn, S. Rai, Recurrence classification for a family of non-linear storage models
  • M. Matsui, T. Mikosch, G. Samorodnitsky, Distance covariance for stochastic processes
  • Z. Michna, Remarks on Pickands’ theorem
  • M. Miyazawa, Martingale approach for tail asymptotic problems in the gener­alized Jackson network
  • N. Miyoshi, T. Shirai, Tail asymptotics of signal-to-interference ratio dis­tribution in spatial cellular network models
  • Z. Palmowski, P. Świątek, A note on first passage probabilities of a Lévy process reflected at a general barrier
  • B. Kriesche, R. Hess, V. Schmidt, A point process approach for spatial stochastic modeling of thunderstorm cells
  • A. Aveklouris, M. Vlasiou, J. Zhang, B. Zwart, Heavy-traffic approx­imations for a layered network with limited resources

Kontakt

Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego Sp. z o.o.
Pl. Uniwersytecki 15
50-137 Wrocław
tel./faks 71 375 28 85
biuro@wuwr.com.pl
marketing@wuwr.com.pl

Zapisz się na newsletter