Probability and Mathematical Statistics, vol. 38, fasc. 1, 2018

K. Bogdan, M. Musiela, J. Rosiński, W. Szczotka, W.A. Woyczyński (red.)
ISSN: 0208-4147
Liczba stron: 248
Format: B5, oprawa broszurowa
Rok wydania: 2018
Cena: 45,00 PLN   

Prezentowany tom jest kolejnym numerem czasopisma “Probability and Mathematical Statistics”, będącego wspólną inicjatywą wydawniczą Uniwersytetu Wrocławskiego i Politechniki Wrocławskiej. Na łamach zapoczątkowanego w 1980 roku wydawnictwa publikowane są teksty stanowiące istotny wkład w zagadnienie teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

  • F. Proïa, Stationarity against integration in the autoregressive process with polynomial trend
  • J. Letemplier, T. Simon, The area of a spectrally positive stable pro­cess stopped at zero
  • P. M. Kozyra, T. Rychlik, Sharp bounds on the expectations of linear combinations of kth records expressed in the Gini mean difference units
  • C. Zhao, Extremes of order statistics of stationary Gaussian processes
  • P. Vellaisamy, A. Maheshwari, Fractional negative binomial and Pólya processes
  • A. Adler, P. Matuła, On exact strong laws of large numbers under general dependence conditions
  • S. Bahadır, E. Ceyhan, On the number of reflexive and shared nearest neighbor pairs in one-dimensional uniform data
  • T. Rogala, Ł. Stettner, Bellman equations for terminal utility maximiza­tion with general bid and ask prices
  • K. Hees, H.-P. Scheffler, On joint sum/max stability and sum/max do­mains of attraction
  • N. Soja-Kukieła, Extremes of multidimensional stationary Gaussian random fields  
  • Y. Dong, L. Song, M. Wang, M. Amin, M-estimation of the mixed-type generalized linear model
  • M. Azimmohseni, A. R. Soltani, M. Khalafi, N. Akbari Ghale­sary, A consistent estimator for spectral density matrix of a discrete time peri­odically correlated process
  • W. R. Pestman, F. Tuerlinckx, W. Vanpaemel, A reverse to the Jeffreys–Lindley paradox

Kontakt

Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego Sp. z o.o.
Pl. Uniwersytecki 15
50-137 Wrocław
tel./faks 71 375 28 85
biuro@wuwr.com.pl
marketing@wuwr.com.pl

Zapisz się na newsletter